【新智元导读】周末的一场顶级赛事，彻底撕碎了实验室的「滤镜」！全球13支精英战队的机器人上演连环翻车：过吊桥卡腿、爬阶梯摔跤，堪称一场机器人的「荒野求生」。
然而，现场不见人类运动员的身影，只有一群机器人，在真实世界里「极限求生」——
镜头猛然拉近，率先登场的，是来自香港中文大学的LRL挑战赛队，作为表演嘉宾以全自主的形式来尝试答题。
只见，它走向场中桌子上的塑料瓶，伸手、探爪——「哐当」！瓶子没抓起来，直接被推倒了。
而且，好不容易抓到的香蕉皮，机器人又用一个潇洒的抛物线，完美地扔到了桶外......
唯一争气抓起的纸盒，却在投递的终极一刻，啪嗒一声又掉在了垃圾桶旁，仿佛完成了最后一记的「喜剧暴击」。
镜头切到隔壁赛区，CUMAE战队的双足机器人，正手持水壶，对着一排白色花朵「精准输出」。
操作看似轻巧，背后全是狠活：不仅稳住底盘，还要同时计算水壶角度、花株高低、空间距离....
队友冲上解救之后，正前方又来到了间隔更大的断桥，第一跳起落干净，稳如磐石。
它可能是2025年底前，全球最狠的一次机器人公开「处刑」，也可能是离「通用具身智能」最近的一次冲刺。
在过去很长一段时间里，大众视野中的机器人往往自带光环：在精心搭建的演示视频里，它们能做后空翻，能不紧不慢地叠衣服，甚至能像人类一样做出细腻的表情。
然而，本次大赛的主办方香港中文大学，以及承办方ATEC前沿科技探索社区、北京大学、北京师范大学和蚂蚁集团，却联手决定打破这个「舒适区」。
这场赛事的根本目的，是为了回答一个行业的核心问题：机器人能否真正走出实验室，进入并适应复杂的人类世界？
作为赛事发起单位之一，蚂蚁集团技术战略部负责人表示，蚂蚁集团长期支持ATEC赛事，源于一个信念：AGI技术发星空体育官网登录展的未来，是实现机器智能与物理世界的深度融合。
在推动人工智能从「数据认知」走向「环境交互」与「行动执行」的路上，我们期待技术的又一次根本性突破。
今年，ATEC组委会选择了难、但真实的一条路。把赛场放进山地、草地、石阶、吊桥；让机器人面对真实世界的扰动；设计的每一道题，都不是为了让它「完成得好看」，而是为了让它在碰撞中暴露真正的弱点。
因为如果问题不是真实的，就不会牵引出真实的技术进步。只有「真问题」，才能让行业知道下一步要突破什么。
在机器人走向现实之前，这些失误是难以避免的，与其掩饰，不如让技术在真实挑战中成长。
「真实世界极限挑战」，正是这次大赛的核心赛题。那么，真实、极限，究竟体现在了哪？
ATEC2025赛事专家委员会主席、香港工程院院士刘云辉指出，机器人需具备三大核心能力——行走、操作、改造环境，才能在真实世界中立足。
主办方和承办单位以此为技术命题，构建了一套前所未有的「真实世界适应力」的测试框架。
比赛场地，直接选在了港中文岭南体育场&小桥流水生态区，不是标准的室内场地，而是全户外真实场景。
此外，随着光照变化、风力波动等因素，在不同时段叠加作用，机器人的表现将面临更大的挑战。
不仅如此，这届ATEC科技精英赛，是首次在全户外真实场景中探索「无遥操」技术路径。
《瞭望》新闻周刊的调查，也印证了这一现状，「众多高难度演示，本质上仍是『提线木偶』」。
明确奖励「无遥操」的全自主方式，还可以获得额外加分。只要够自主，根据任务和机器人形态，加分从10-25分不等。
这波操作，直接倒逼各团队开卷「AI大脑」，尝试卸掉操控员的远程「代打」。
由此可见，每一项任务都在考验机器人「多模态感知融合与连续决策」的能力，不是秀秀肌肉就能搞定的。
定向越野中的双足机器人：即使采用了「全遥操」，在面对高低不齐的道路时也会突发状况
而在此之前，选手们必须攻克三大技术瓶颈，即环境感知与认知、智能决策与响应、以及硬件与算力的承载。
赛事专家组钟仿洵教授一语中的，「真实环境里最大的问题是不确定性和高动态性，你看到的不一定是真的」。
它要求，机器人将三类道具：饮料纸盒、香蕉皮、塑料瓶，精准分类并扔到垃圾桶里。
一个干净的瓶子，机器人能轻松识别。但现实中，丢进垃圾桶的废品，可能沾染油渍、被压变形，或是多个物品堆叠，都会「干扰」机器人的眼睛。
这意味着，机器人不能只会「看图识物」，更要学会穿透表象，理解物体本质，做出精准判断。
现实中，机器人不仅要听懂指令，更要在动态变化、充满不确定性环境中，实时推理和决策。
清华大学赵明国教授讲得更直白，「比如在足球场上，机器人踢得很漂亮，一旦离开了预设的场景，能力立即大打折扣」。
这种挑战在ATEC竞赛中，吊桥穿越、自主浇花的两个任务里，体现得很明显。
因为木板的位置，每场都不一样。机器人必须自主思考、决策，比如拿起木板去铺路，改变环境后，才能前进。
——这已不是简单的走路，而是包含判断环境、使用工具、规划步骤的「高级智能」。
针对这一瓶颈，赛事专家组Carlos Balaguer教授总结非常到位：关键不在于100%自主，而在于「智慧型自主」。
一方面，要么是脑子够快，却又放不进小身体里，甚至功耗也不允许。当前，部署LLM高性能专用芯片不成熟，制约了大脑的实时处理能力。
另一方面，让机器人像人一样精细抓取、灵活操作，技术上有难度，成本更是高得吓人。
赛事专家组王贺升教授指出，「自主浇花」看着简单，却是一个系统集成的大挑战。
浇花时，水壶重量一直在变。机器人能否敏锐感觉到这些变化，做出及时调整，都极具挑战性。
全球13强血战，选手吐出「线支队伍的激烈角逐中，只有TOP 13杀出重围，覆盖了QS百强高校、985/211顶尖学府。
在紧张刺激的「垃圾分拣」任务中，冠军wongtsai团队就上演了终极倒计时作战——
CyberPrime团队为机器人装上一双「脚」后，它平稳、自主地走完了三段吊桥。
队长朱承睿自豪地表示，「我们在任务1-4全部发挥出了预期以上的水平」。
传统的「视觉识别+压线规划」的方案。机器人大脑配置方面，wongtsai团队也是下了血本——一共配备了「三台电脑」（CPU+2个GPU）。
当被问及15万美金怎么花时，他们不约而同表示先去「还债」，比赛购买了很多昂贵的设备。
wongtsai团队用Apple Vision Pro远程操控四足机器人完成「自主浇花」任务
（Modular）方案在这里并行推进。有的团队采用了清晰的模块化分工，一组人负责「眼睛」（感知），一组人负责「小脑」（运动控制），力求在每一个环节做到精准可控。而另一些团队则在探索更前沿的端到端方案，试图让机器人像人一样，通过一个大脑直接处理从视觉输入到动作输出的全过程。但为了保险起见，他们往往也会准备一套传统的控制算法作为「兜底」。
无论选择哪条路，这些年轻的工程师们都有一个共同的感受：硬件能力的边界，正在成为制约算法发挥的瓶颈。
防水性不足的机械臂、在碎石路上抓地力不够的足端、算力受限的机载电脑……这些现实问题，逼迫着他们在算法层面做出更极致的优化。
这一届，由香港中文大学主办，ATEC前沿科技探索社区、蚂蚁集团、北京大学、北京师范大学共同承办。过往每一年的赛题，都把最前沿的技术，和最真实的社会痛点「撞」在一起。
9月，国际机器人协会发布了《2025世界机器人报告》，数据显示，2024年共有54.2万台机器人「上岗」。
其中，中国占全球总量54%，以29.5万台领跑全球。不过，这股机器人热潮背后，其实暗藏核心技术瓶颈——
现场，吊桥穿越中的四足机器人：即便跳过了「地狱难度」的前半程，却倒在了终点附近
红杉一次闭门演讲中，Jim Fan曾提出了「物理图灵测试」——机器人能在真实世界中无缝操作，并展现出与人无异的能力。
它清晰地丈量了「无遥操」技术的现实距离。采访中，选手们表现出的共识令人动容：
赛场上，他们每一次在挫折中的调试、压力下的协作，正是缩短这段距离最真实、最动人的力星空体育官网登录量。
正如刘云辉院士所说：「比赛就是一种能力测试。我们能不能通过这些比赛找到一些基准，大家一起Work out一个东西。」
这些「翻车」的瞬间，恰恰暴露了具身智能从「演示可行」走向「应用可靠」之间，那段必须要跨越的鸿沟。
